Smol, der neuronale Bildkompressor für Mac

Ja. Smol enthält einen MCP-Server (Model Context Protocol), sodass KI-Coding-Tools die lokalen Medienfunktionen von Smol direkt nutzen können. Verbinde Claude Code oder Codex im App-Bereich „Smol für KI“ – dein Agent kann dann Bilder, Videos, PDFs und Audio komprimieren, konvertieren, hochskalieren, skalieren und Metadaten entfernen, alles lokal auf deinem Mac. Dateien gehen nie an einen Cloud-Dienst.

Öffne Smol, wähle in der Seitenleiste den Bereich „Smol für KI“ und folge der geführten Einrichtung für deinen Client. Smol unterstützt Claude Code und Codex ab Werk und zeigt für jeden einen Live-Status „Verbunden“, sobald die MCP-Verbindung aktiv ist. Du kannst dort auch den vollständigen KI-Leitfaden kopieren und in deinen Agenten einfügen, damit er jedes Werkzeug und jede Einstellung kennt.

Deutlich mehr als eine generische „Komprimieren“-Aktion. Über MCP kann ein Agent Classic-Kompression (schnell und exakt für Bilder, PDFs, Video und Audio), Neural-Kompression (detailorientierte Bildkompression auf Basis visueller Analyse), Convert (Bilder, Dokumente, Video, Audio, Tabellen, Schriften) und Enhance (KI-Upscaling 2×/4×, Metadaten entfernen, Stapel automatisieren) ausführen. Er wählt außerdem Ausgabeformat, Qualitätsziel, Kompressionsmodus, Speicherort, Metadaten-Entfernung, Größenänderung und Stapelverhalten – und liest strukturierte Ergebnisse inklusive Eingangs- und Ausgangsgröße zurück.

Ja – genau dafür ist es entworfen. MCP verbindet deinen KI-Client mit der Smol-App auf deinem Mac, statt Assets an einen Cloud-Dienst zu senden. Deine Bilder, Videos, PDFs und Audiodateien bleiben während des gesamten Vorgangs auf dem Gerät. Das macht es für Kundenprojekte, unveröffentlichte Produkt-Assets und NDA-Material nutzbar, das du nie durch ein Online-Tool schicken würdest.

Allzweck-Agenten greifen entweder auf einen zufällig installierten Encoder zurück oder raten die Einstellungen, und die Ergebnisse schwanken von Lauf zu Lauf. Smol gibt KI-Tools eine dedizierte lokale Finishing-Schicht: professionelle Encoder, Neural-Detailerhalt, explizite und wiederholbare Einstellungen sowie strukturierte Ergebnisse, die der Agent prüfen kann. Dieselbe Anweisung liefert jedes Mal dasselbe Ergebnis, sodass ein Agent einen Standard über ein ganzes Projekt anwenden kann.

Zieh ein beliebiges Bild in Smol – JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC oder RAW. Smol komprimiert mit professionellen Encodern, die die Dateigröße um 50–90 % reduzieren und dabei die sichtbare Qualität erhalten. Über den Qualitätsregler hast du die volle Kontrolle. Alles läuft lokal auf deinem Mac – keine Uploads, keine Konten.

Das hängt davon ab, was du brauchst, und wir haben es gemessen. Bei den 24 öffentlichen Kodak-Testbildern brauchte Smols AVIF-Ausgabe 15–21 % weniger Bytes als Apples eingebauter AVIF-Encoder und 22–26 % weniger als der beste JPEG-Encoder, um denselben SSIMULACRA2-Qualitätswert zu erreichen. Smols JPEG- und WebP-Dateien liegen gleichauf mit denen von Squoosh. Gegen ImageOptim mit eingeschaltetem verlustbehaftetem Modus brauchte Smols AVIF beim selben Wert 20–22 % weniger Bytes als das JPEG von ImageOptim. Außerdem komprimiert Smol PDFs, Video und Audio und konvertiert Dateien im selben Fenster, lokal und ordnerweise. Es ist nicht das schnellste Tool (ein sips-Skript ist schneller) und hat keinen verlustfreien Modus (dafür ist ImageOptim die richtige Wahl). Ergebnisse, Methode und Rohdaten (auf Englisch): smolmac.com/benchmark.

Das können wir zeigen: Am 5. Oktober 2026 haben wir die 24 öffentlichen Kodak-Testbilder mit Smol, Apples sips, Squoosh und Caesium komprimiert und jede Ausgabe mit ihrem Original verglichen. Auf denselben SSIMULACRA2-Wert eingestellt, waren Smols AVIF-Dateien die kleinsten: 15–21 % kleiner als Apples AVIF, 15 % kleiner als das Standard-AVIF von Squoosh und 22–26 % kleiner als die beste getestete JPEG-Ausgabe. Das zeigt die Messung nicht: Smol war langsamer als sips und Caesium, Apples JPEG-Encoder war bei hoher Qualität 6 % kleiner, mit der älteren Metrik SSIM war das AVIF von Squoosh 4 % kleiner, und Smol hat keinen verlustfreien Modus. Die Zahlen gelten für Smols Standardkompression, nicht für den Neural-Modus. Daten und Skripte sind öffentlich unter smolmac.com/benchmark (auf Englisch), du kannst also selbst nachrechnen.

Wenn es darum geht, Fotos und Webbilder kleiner zu machen: ja, und wir haben es gemessen. Am 9. Oktober 2026 haben wir ImageOptim 1.9.3 und Smol mit denselben 24 Kodak-Testfotos laufen lassen. Mit seinen verlustfreien Standardeinstellungen machte ImageOptim die JPEGs um 8,9 % kleiner, Smol mit seiner Standardeinstellung, die verlustbehaftet arbeitet, um 69,3 %. Als wir bei ImageOptim den verlustbehafteten Modus eingeschaltet und beide Tools auf denselben SSIMULACRA2-Wert eingestellt haben, waren Smols AVIF-Dateien 20–22 % kleiner als die JPEGs von ImageOptim und 71–76 % kleiner als dessen PNGs. ImageOptim kann weder AVIF noch WebP oder HEIC schreiben, keine Formate konvertieren und keine Bildgrößen ändern, und seine letzte Version erschien im Oktober 2023. Für pixelidentische, verlustfreie Optimierung und für SVG bleibt es die bessere Wahl, bei JPEGs ist es schneller, und es ist kostenlos. Bleibt es bei JPEG, liefern beide etwa gleich große Dateien. Details: smolmac.com/de/imageoptim-alternative.

Neural-Kompression analysiert das Bild vor dem Encoden. Smol erkennt Gesichter, Text, Kanten, Tiefe und feine Details, schützt die wichtigen Bereiche und komprimiert die unwichtigen stärker. Das Ergebnis sind deutlich kleinere AVIF-Bilder, die genau die Details behalten, die Menschen wahrnehmen.

Smol erstellt vor der Kompression eine Wichtigkeitskarte. Warme Bereiche markieren Gesichter, Text, zentrale Motive, Objektkanten und einzigartige Details, die scharf bleiben sollen. Kühle Bereiche markieren detailarme Hintergründe, glatte Flächen, Himmel und Schatten, die stärker komprimiert werden können.

Nein. Jede Datei wird zu 100 % lokal auf deinem Mac verarbeitet – mit Apple Silicon oder Intel. Deine Bilder, PDFs, Videos, Audiodateien, Office-Dateien, Tabellen und Schriften verlassen dein Gerät nie. Es gibt keine Konten, keine Server, keine Upload-Warteschlange. Smol nutzt mitgelieferte native Encoder, die vollständig auf deinem Rechner laufen.

Zieh dein PDF in Smol und wähl eine Qualitätsvorgabe: Tiny (72 dpi, E-Mail-fertig), Small (150 dpi, zum Teilen), Medium (300 dpi, Alltag), Large (300 dpi, Druckqualität) oder Original. Ein 50-MB-InDesign-Export kann so auf 3–5 MB schrumpfen – ohne sichtbaren Qualitätsverlust. Die gesamte Kompression läuft lokal; dein PDF verlässt den Mac nie.

Ja. Smol komprimiert MP4-, MOV-, AVI-, MKV- und WebM-Dateien mit H.265 (HEVC) – demselben Standard, den auch HandBrake nutzt, aber mit einer einfachen Drag-and-drop-Oberfläche. Keine Presets zum Einstellen, keine Kommandozeilen-Flags. Video ablegen, High oder Web wählen, fertig. H.265 ist bei gleicher sichtbarer Qualität rund 50 % effizienter als H.264.

Ja. Smol konvertiert Bilder, PDFs, Office-Dateien, Video, Audio, Tabellen und Schriften lokal auf deinem Mac. Nutz es für alltägliche Konvertierungen wie HEIC zu JPEG, PNG zu AVIF, DOCX zu PDF, XLSX zu CSV, MOV zu MP4 oder FLAC zu MP3 – ohne Dateien hochzuladen.

Ja. Smol unterstützt lokale Audio-Kompression und -Konvertierung in gängigen Formaten wie MP3, AAC, WAV, FLAC, OGG und ALAC. Wähl Ausgabeformat und Qualität und verarbeite die Dateien lokal – ohne browserbasierten Konverter.

AVIF ist das effizienteste Bildformat, das jeder aktuelle Browser anzeigen kann. In unserem Benchmark mit 24 Bildern waren AVIF-Dateien beim selben SSIMULACRA2-Qualitätswert 22–26 % kleiner als das beste JPEG und beim selben SSIM-Wert etwa 40 % kleiner. Smol konvertiert jedes Bild mit einem einzigen Ablegen zu AVIF. Wenn du fürs Web baust oder Assets auf Performance optimierst, ist AVIF die richtige Wahl. Für Kompatibilität mit älterer Software sind JPEG oder WebP sicherer.

Zieh deine HEIC-Datei (oder einen Ordner voller Dateien) in Smol, stell in den Einstellungen JPEG als Ausgabeformat ein und komprimiere. Smol konvertiert HEIC im Stapel zu JPEG, WebP, AVIF oder PNG. HEIC ist das Standardformat von iPhone-Fotos – Smol konvertiert sie lokal, ohne sie an einen Webdienst hochzuladen.

Ein Einmalkauf für $29. Kein Abo, keine Verlängerung, keine wiederkehrenden Gebühren. Einmal zahlen und Smol für immer besitzen, inklusive aller künftigen Updates. Zum Vergleich: Smallpdf kostet $108/Jahr, Acrobat Pro $240/Jahr – Werkzeuge, die dich jährlich für Funktionen zahlen lassen, die du täglich nutzt.

Ja. Smol bietet separate native Downloads für Apple Silicon und 64-Bit-Intel-Macs – mit denselben Funktionen für Kompression, Konvertierung, KI-Upscaling, Stapelverarbeitung, Finder, Zwischenablage und Updates. Apple Silicon benötigt macOS 13 oder neuer; Intel benötigt macOS 14 oder neuer. Wähle nach dem Kauf den passenden Download.

Zieh ein beliebiges Bild oder PDF in Smol und aktiviere „Metadaten entfernen“ in den Einstellungen. Smol entfernt alle EXIF-, GPS-, IPTC- und XMP-Daten – Kameramodell, GPS-Koordinaten, Autorenangaben, Zeitstempel. Du kannst Metadaten entfernen, ohne neu zu komprimieren, sodass der Bildinhalt pixelgenau bleibt und nur die identifizierenden Informationen verschwinden.

KI-Upscaling nutzt ein Machine-Learning-Modell, um Bilder zu vergrößern und dabei realistische Details zu rekonstruieren – weitaus schärfer als klassisches Skalieren. Smol führt den Upscaler vollständig auf deinem Mac mit der nativen Engine für dessen Prozessor aus. Vergrößere Bilder um das 2- oder 4-Fache – ohne Internetverbindung, ohne API-Schlüssel und ohne Cloud-Upload.

Ja. Zieh einen Ordner mit über 500 Dateien in Smol – Bilder, PDFs und Videos gemischt – und Smol verarbeitet sie alle. Dank virtuellem Scrollen bleibt die Oberfläche selbst bei über 1.000 Dateien flüssig. Du siehst den Fortschritt pro Datei, die jeweilige Ersparnis, kannst mitten im Stapel abbrechen oder einzelne Dateien nach dem Durchlauf erneut optimieren.

Bei 24 öffentlichen Testfotos machte Smols Standardeinstellung hochwertige JPEGs um 69,3 % kleiner und PNGs um 69,2 %; die Umwandlung der PNGs in AVIF machte sie um 92,1 % kleiner (Daten auf Englisch unter smolmac.com/benchmark). Die Ergebnisse hängen vom Inhalt ab. PDFs aus InDesign oder Acrobat werden für den E-Mail-Versand oft 70–90 % kleiner. Mit H.265 kodierte Videos sind meist 40–60 % kleiner als das Original. Smol behält immer das kleinere Ergebnis – würde die Kompression die Datei vergrößern, bleibt das Original erhalten.

Ja – deutlich. Online-Tools erfordern das Hochladen der Datei, das Warten auf die Serververarbeitung und das Herunterladen des Ergebnisses. Bei großen Dateien oder langsamer Verbindung sind das Minuten pro Datei. Smol verarbeitet Dateien in Sekunden – direkt über CPU und GPU deines Macs. Kein Upload, kein Download, keine Warteschlange. Ein 100-MB-Video, das online Minuten braucht, ist in Smol in unter 30 Sekunden fertig.

Nein. Smol hat keine Dateigrößenlimits, keine Tageslimits und keine Monatskontingente. Leg ein 4-GB-Video, einen Ordner mit 50.000 Bildern oder 200 PDFs auf einmal ab – alles funktioniert. Online-Tools wie TinyPNG begrenzen Gratis-Nutzer auf 5 MB pro Bild, Smallpdf auf 2 PDFs pro Tag und iLoveImg auf 25 MB. Weil Smol lokal auf deinem Mac läuft, ist die einzige Grenze dein Speicherplatz. Ein Kauf für $29 deckt unbegrenzte Kompression für immer ab.